Granted Patents

    美国

  • US 10638143, Advanced screen content coding with improved color table and index map coding methods

  • US 10291827,  Advanced screen content coding solution

  • US 10225301, Method and apparatus for use of input messages in media transport to support interactive communications

  • US 10205763, Method and apparatus for the single input multiple output (SIMO) media adaptation

  • US 10091512, Advanced screen content coding with improved palette table and index map coding methods

  • US 10038908, Palette mode in high efficiency video coding (HEVC) screen content coding (SCC)

  • US 10033658, Method and apparatus for rate adaptation in motion picture experts group media transport

  • US 9967302, Method and system for complexity adaptive streaming

  • US 9756347, Screen content coding systems and methods

  • US 9706212, Palette mode in high efficiency video coding (HEVC) screen content coding (SCC)

  • US 9681142Methods and apparatus for motion compensation with smooth reference frame in bit depth scalability

  • US 9609329,  Dynamic voltage/frequency scaling for video processing using embedded complexity metrics

  • US 9313523, System for low resolution power reduction using deblocking

  • US 8995708, Apparatus and method for robust low-complexity video fingerprinting

  • US 8867616, Methods and apparatus for bit depth scalable video encoding and decoding utilizing tone mapping and inverse tone mapping

  • US 8817884, Techniques for perceptual encoding of video frames

  • US 8548062, System for low resolution power reduction with deblocking flag

  • US 8767828, System for low resolution power reduction with compressed image

    中国

  • CN 105578181, 一种HEVC中屏幕内容压缩的快速帧内模式决策和块匹配方法

  • CN 106791318, 一种便携式高光谱视频实时采集和处理装置及其方法

  • CN 107421640, 基于色差扩大原理的多光谱光场成像系统及方法

  • CN 106998474, 一种光谱多通道混合压缩传输方法

  • CN 107396124, 基于深度神经网络的视频压缩方法 

  • CN 111010341, 一种基于深度学习的覆盖网络路由决策方法

  • CN 111031387, 一种监控视频发送端视频编码流速控制的方法

  • CN 111147862, 一种基于目标编码的端到端图像压缩方法

  • CN 111371626, 一种基于神经网络的带宽预测方法

  • CN 111404751, 一种RNN神经网络的RTT预测方法

  • CN103973837B, 一种确定物理位置信息的方法和装置 

  • CN104065737B, 确定服务节点部署方案的方法和系统

  • CN104734919B, 一种测量网络时延的方法和设备

  • CN104935462A, 一种端服务器部署方法及装置

  • CN 110944200 B, 一种评估沉浸式视频转码方案的方法

  • CN 113079275 B, 一种基于优化直方图匹配的阵列相机色彩校正方法

  • CN 10849232 B, 一种基于深度学习预测用户视场的方法

  • ZL 202111679696.1, 一种基于WebRTC的模拟网络中视频传输方法

  • ZL 202010765138.6, 一种基于多任务融合的多相机低光照图像质量增强方法

  • ZL 202010749859.8, 一种基于神经网络的高动态图像重建方法

  • ZL 202111676530.4, 基于深度自注意力变换网络的图像压缩方法

  • ZL 202411641118.2, 一种针对不稳定卫星网络的抗丢失图像编码方法

  • ZL 202011076173.3, 一种基于解构压缩和融合的视频编码方法

  • ZL 201710970817.5, 一种基于重建优化和深度神经网络的超分辨率实现方法